پژوهش های کارشناسی ارشد در مورد بررسی تأثیر منابع قدرت بر … – منابع مورد نیاز برای مقاله و پایان نامه : دانلود پژوهش های پیشین |
 |
همانطور که ملاحظه می شود رشته علوم انسانی با ۶۱٫۳ درصد بیشترین فراوانی را به خود اختصاص داده است، همچنین رشته علوم تجربی با درصد فراوانی ۱۶٫۹ در جایگاه دوم قرار دارد.
۴-۲-۵ رتبه شغلی
پس از جمع آوری پرسشنامه رتبه شغلی پاسخگویان مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصله در جدول (۴-۵) گزارش گردید.
جدول (۴-۵) رتبه شغلی پاسخگویان در نمونه مورد مطالعه
رشته تحصیلی فراوانی درصد فراوانی درصد فراوانی تجمعی آموزشی ۱۶۳ ۰٫۷۲ ۰٫۷۲ مدیر میانی یا کارشناس ۶۲ ۰٫۲۸ ۱۰۰
جمع
۲۲۵
۱۰۰٫۰
—
بر این اساس بیشترین میزان فراوانی مربوط به پرسنل آموزشی با تعداد ۱۶۳ نفر می باشد بر این اساس ۷۲% پاسخگویان در این گروه قرار دارند. همچنین در اولویت دوم مدیران میانی با تعداد ۶۲ نفر قرار دارند که ۲۸% حجم نمونه را به خود اختصاص داده اند.
۴-۳ تحلیل عاملی اکتشافی داده ها
تحلیلی اساساً برای کاهش داده ها یا شناسایی ساختار به کار می رود هدف از کاهش داده ها حذف متغیرهای اضافی از فایل داده ها می باشد و هدف از شناسایی ساختار بررسی روابط پنهان بین متغیرها می باشد. تحلیل عاملی نامی است عمومی برای برخی از روش های چند متغیره که هدف اصلی آن خلاصه کردن داده ها است. این روش به بررسی همبستگی درونی تعداد زیادی از متغیرها می پردازد و در نهایت آنها را در قالب عاملهای محدودی دسته بندی کرده تبیین می کند. همانطور که در اکثر کتب آماری قابل مشاهده است،تحلیل عاملی به دو صورت تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عامل تأییدی قابل اجراء است. در این تحقیق، به منظور شناسایی متغیرهای مکنون و اطمینان از صحت مدل های اندازه گیری از تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی استفاده شده است. در تحلیل عاملی اکتشافی محقق در صدد کشف ساختار زیر بنایی مجموعه نسبتاً بزرگی از متغیرها می باشد و پیش فرض اولیه تحقیق آن است که هر متغیری ممکن است با هر عاملی ارتباط داشته باشد. در این تحقیق از تحلیل عاملی اکتشافی در جهت سنجش روایی از نوع واگرا استفاده نمودیم. به عبارتی تحلیل عاملی می تواند ساختار ساز و مدل ساز باشد. همچنین جهت آزمودن مدل های اندازه گیری و اطمینان از صحت آن از تحلیل عاملی تأییدی(روایی همگرا) استفاده شده است. در تحلیل عاملی تأییدی پژوهشگر به دنبال تهیه مدلی است که فرض می شود داده های تجربی را بر پایه پارامتر بسیار اندک،توصیف،تبیین یا توجیح می کند.
( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
تحلیل عاملی از طریق دو نرم افزار spss ،Lisrel قابل محاسبه است که کمی با یکدیگر تفاوت دارند. لازم به ذکر است که به منظور کاهش متغیرها و در نظر گرفتن آنها به عنوان یک متغیرمکنون، بار عاملی به دست آمده باید بیشتر از ۰٫۳ باشد(مومنی و فعال قیوم،۱۳۸۹)که در این تحقیق بارهای عاملی بالاتر از ۰٫۵ شناسایی و مد نظر قرار داده شده اند.
۴-۳-۱تحلیل عاملی اکتشافی متغیر منابع قدرت مدیران
خروجی اول به ترتیب شامل شاخص KMO، مقدار آماره آزمون بارتلت، درجه آزادی و sig آزمون می باشد. بر این اساس با توجه به نتایج مشاهده شده مقدار شاخص KMO برابر ۰٫۷۵۷ می باشد.نتیجتاً تعداد نمونه مناسب مورد استفاده کافی می باشد. همچنین مقدار sig آزمون بارتلت۰٫۰۰۰، کوچکتر از ۵ % است که نشان می دهد نتایج تحلیل عاملی مورد پذیرش می باشد و فرض شناخته شده بودن ماتریس همبستگی رد می شود.
جدول(۴-۶): KMO and Bartlett’s Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .۷۵۷ Bartlett’s Test of Sphericity
فرم در حال بارگذاری ...
|
[سه شنبه 1401-04-14] [ 12:41:00 ق.ظ ]
|
