IF Asymp. Sig. (2-tailed) < تایید می شود H₁
Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.000> تایید می شود H₁
چون مقدار سطح معنی داری (Sig) از مقدار خطا (α) کمتر شده است، در نتیجه فرضیه H₁ تایید می‌شود و داده‌ها غیرنرمال است و چون داده ها نرمال نیستند، بنابراین باید از آزمون­های آماری غیر پارامتریک استفاده کنیم.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۱۲-۵-­ آزمون نرمال بودن متغیر دانش صریح
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
IF Asymp. Sig. (2-tailed) > تایید می شود H₀
IF Asymp. Sig. (2-tailed) < تایید می شود H₁
Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.000> تایید می شود H₁
چون مقدار سطح معنی داری (Sig) از مقدار خطا (α) کمتر شده است، در نتیجه فرضیه H₁ تایید می‌شود و داده‌ها غیرنرمال است و چون داده ها نرمال نیستند، بنابراین باید از آزمون­های آماری غیر پارامتریک استفاده کنیم.
۴-۱-۱۲-۶-­ آزمون نرمال بودن متغیر فرایندهای دانش
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
IF Asymp. Sig. (2-tailed) > تایید می شود H₀
IF Asymp. Sig. (2-tailed) < تایید می شود H₁
Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.000> تایید می شود H₁
چون مقدار سطح معنی داری (Sig) از مقدار خطا (α) کمتر شده است، در نتیجه فرضیه H₁ تایید می‌شود و داده‌ها غیرنرمال است و چون داده ها نرمال نیستند، بنابراین باید از آزمون­های آماری غیر پارامتریک استفاده کنیم.
۴-۱-۱۲-۷-­ آزمون نرمال بودن متغیر محتوای دانش
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
IF Asymp. Sig. (2-tailed) > تایید می شود H₀
IF Asymp. Sig. (2-tailed) < تایید می شود H₁
Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.000> تایید می شود H₁
چون مقدار سطح معنی داری (Sig) از مقدار خطا (α) کمتر شده است، در نتیجه فرضیه H₁ تایید می‌شود و داده‌ها غیرنرمال است و چون داده ها نرمال نیستند. بنابراین باید از آزمون­های آماری غیر پارامتریک استفاده کنیم.
۴-۱-۱۲-۸-آزمون نرمال بودن متغیر ارتباطات سازمانی
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
IF Asymp. Sig. (2-tailed) > تایید می شود H₀
IF Asymp. Sig. (2-tailed) < تایید می شود H₁
Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.005> تایید می شود H₁
چون مقدار سطح معنی داری (Sig) از مقدار خطا (α) کمتر شده است، در نتیجه فرضیه H₁ تایید می‌شود و داده‌ها غیرنرمال است. و چون داده ها نرمال نیستند. بنابراین باید از آزمون­های آماری غیر پارامتریک استفاده کنیم.
نتایج کلی آزمون نرمال بودن (کولموگروف – اسمیرنوف) به صورت خلاصه در جدول زیر ارائه می‌شود.
جدول(۴-۲۲) خلاصه نتایج فرضیات نرمال بودن متغیرها

متغیر

Sig (سطح معنی داری )

α (مقدار خطا)

نتیجه آزمون

خلق

.۰۰۰

۰۵ /۰

داده ها غیرنرمال است