در صورت تأیید مدل توسط شاخص‌های برازندگی، از آن می‌توان برای آزمون فرضیات روابط علی بین متغیرهای موجود استفاده کرد. بنابراین تعیین برازندگی (تناسب) مدل از الزامات تحلیل مسیر به شمار می‌رود. از آزمون χ ^۲ اغلب به عنوان شاخص موفقیت نام برده می‌شود. این شاخص به سادگی نشان می‌دهد که آیا بیان مدل ساختار روابط میان متغیرهای مشاهده شده را توصیف می‌کند یا خیر. هر چقدر مقدار χ ^۲ کوچک‌تر باشد بهتر است. این شاخص معمولاً تحت شرایط نرمال بودن چند متغیره^[۹۴] صادق است و نسبت به اندازه نمونه حساس است، زیرا ممکن است یک مدل در اندازه نمونه‌ی کم تناسب داشته باشد، ولی در نمونه‌ی زیاد برازش نداشته باشد. برخی محققان از نسبت به عنوان شاخص جایگزینی استفاده می‌کنند، اما این شاخص نیز محدودیت‌هایی مشابه χ ^۲ دارد. در مورد نسبت مجذور کای­دو χ ^۲ به درجه آزادی قطعیت وجود ندارد و در منابع مقدار زیر ۳ قابل قبول است (کلانتری، ۱۳۸۸)، که در مدل حاضر این مقدار ۷۲/۲ محاسبه شده است. معیار GFI نشان­دهنده اندازه‌ای از مقدار نسبی واریانس‌ها و کوواریانس‌ها می‌باشد که توسط مدل تبیین می‌شود. این معیار بین صفر تا یک متغیر می‌باشد که هرچه به عدد یک نزدیک‌تر باشد، نیکویی برازش مدل با داده‌های مشاهده شده بیشتر است. به طور کلی در مدل معادلات ساختاری هر چه مقدار GFI بالاتر از ۸/۰ باشد مدل از لحاظ این شاخص در وضعیت خوبی قرار دارد. مقدار GFI گزارش شده برابر با ۸۴/۰ است. برای بررسی این­که مدل مورد نظر چگونه برازندگی و صرفه‌­جویی را با هم ترکیب می‌کند از شاخص بسیار توانمند ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب RMSEA استفاده شده است. شاخص RMSEA، ریشه میانگین مجذورات تقریب می‌باشد. این شاخص برای مدل‌های خوب ۰۸/۰ و کمتر است و در صورتی که مقدار این شاخص بین ۰٫۰۸ و ۰٫۱ باشد نشان از برازش متوسط مدل دارد. مقدار RMSEA در این مدل ۰٫۰۹ محاسبه شده است و نشان می‌دهد که مدل از برازش متوسطی برخوردار است. برای بررسی این­که یک مدل به خصوص در مقایسه با سایر مدل‌های ممکن، از لحاظ تبیین مجموعه‌ای از داده‌های مشاهده ­شده تا چه حد خوب عمل می‌کند از مقادیر شاخص نرم‌شده برازندگی (NFI)، شاخص نرم‌نشده برازندگی (NNFI)، شاخص برازندگی فزاینده (IFI) و شاخص برازندگی تطبیقی (CFI) استفاده شده است. مقادیر بالای ۹/۰ این شاخص‌ها حاکی از برازش بسیار مناسب مدل طراحی شده در مقایسه با سایر مدل‌های ممکنه است (کلانتری، ۱۳۸۸). همان‌طور که مشخصه‌ های برازندگی نوشته شده در جدول زیر نشان می‌دهد، داده‌های این پژوهش با ساختار عاملی و زیربنای نظری تحقیق برازش مناسبی دارد و این بیانگر همسو بودن سؤالات با سازه‌های نظری است.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول۱۱- ۴: شاخص‌های برازش مدل

نام شاخص
اصلاح شده
حد مجاز

(کای دو بر درجه‌ی آزادی)

۷۲/۲

کمتر از ۳

نیکویی برازش (GFI)

۰٫۸۴

بالاتر از ۰٫۸

نیکویی برازش تعدیل شده (AGFI)

۹۵/۰

بالاتر از ۹/۰

ریشه میانگین مربعات خطای برآورد (RMSEA)

۰۸/۰

کمتر از ۰۸/۰

برازندگی تعدیل یافته (CFI)

۹۴/۰

بالاتر از ۹/۰

برازندگی نرم شده (NFI)

۹۱/۰

بالاتر از ۹/۰

برازندگی نرم نشده (NNFI)

۹۳/۰

بالاتر از ۹/۰

برازندگی فزاینده (IFI)

۹۴/۰

بالاتر از ۹/۰