۴-۲-۱۵- پارادایم های یادگیری ۷۷۴-۲-۱۶- شبکه عصبی پرسپترون ۷۷۴-۲-۱۶-۱-پرسپترون چند لایه ۷۷
۴-۲-۱۷- کاربرد شبکه عصبی برای مدلسازی فرایند خشک کردن ۷۸

۴-۲-۱۸- جمع آوری و پردازش داده ها ۷۹
 پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادها۵-۱-مدلسازی ۸۴۵-۲-مدل شبکه عصبی ۸۶۵-۳- نتیجه گیری ۸۶۵-۴-پیشنهادها ۸۶ ۸۷چکیده انگلیسی ۹۰فهرست جداولجدول(۲-۱):پیش بینی زمان ماند در مدل های مختلف ۲۶جدول(۳-۱):ویژگی های خشک کن دوار مورد بررسی ۴۸جدول(۳-۲):نتایج خشک کن در دور۴/۴ ۵۰جدول(۳-۳):نتایج خشک کن در دور۵/۴ ۵۰جدول(۳-۴):نتایج خشک کن در دور۸/۴ ۵۱جدول(۳-۵):نتایج خشک کن در دور۵ ۵۱جدول(۳-۶):نتایج خشک کن در دور۲/۵ ۵۲جدول(۳-۷):نتایج خشک کن در دور۳/۵ ۵۲جدول(۳-۸):نتایج خشک کن در دور۴/۵ ۵۳جدول(۳-۹):نتایج خشک کن در دور۶/۵ ۵۳جدول(۳-۱۰):نتایج خشک کن در دور۷/۵ ۵۴جدول(۳-۱۱):نتایج خشک کن در دور۸/۵ ۵۴جدول(۴-۱):تعدادی از مدلهای ریاضی مختلف و معادلات مربوط به آنها ۵۶جدول(۴-۲):ثوابت مدل های مختلف برای خشک کردن دی کلسیم فسفات ۵۷جدول(۴-۳):مقایسه مدل های تجربی مختلف ۵۸جدول(۴-۴):نتایج بدست آمده از شبکهMLP دی کلسیم فسفات در خشک کن دوار ۷۹فهرست تصاویر و نمودارهاشکل(۱-۱):منحنی سرعت خشک شدن نسبت به رطوبت آزاد بطریق جابجایی در شرایط خارجی ثابت۶شکل(۱-۲):منحنی سرعت خشک شدن بطریق جابجایی(رطوبت آزاد نسبت به زمان) ۶شکل(۲-۱):نمودار خشک کن دوار حرارت مستقیم همسو ۱۶شکل(۲-۲):نمودار خشک کن حرارت مستقیم ناهمسو ۱۶شکل(۲-۳):جریان همسو ایجاد شده توسط یک منبع خارجی ۱۷شکل(۲-۴):جریان همسو ایجادشده توسط یک مشعل داخلی ۱۸شکل(۲-۵):جریان ناهمسو ایجادشده توسط یک منبع خارجی ۱۸شکل(۲-۶):جریان ناهمسو ایجادشده توسط یک مشعل داخلی ۱۹شکل(۲-۷):یک سیستم احیا کننده حرارتی ۲۰شکل(۲-۸):نمودار خطی یک خشک کن دوار ۲۱شکل(۲-۹):پروفایل پره های رایج ۲۲شکل(۲-۱۰):توزیع حالت پایا برای رطوبت جامد و هوای خشک در جاییکه ۳۰شکل(۳-۱):خشک کن دوار آبشاری ۳۳شکل(۳-۲):حرکت آبشاری جامدات در داخل خشک کن دوار ۳۶شکل(۳-۳):نمایی از خشک کن دوار کارخانه تولید دی کلسیم فسفات مورد بررسی ۴۰شکل(۳-۴):نحوه قرارگرفتن پره ها در خشک کن ۴۱شکل(۳-۵):مشعل ۴۲شکل(۳-۶):ترمومتر ۴۳
شکل(۳-۷):کانال مکش ۴۳
شکل(۳-۸):موتور گیربکس ۴۴