تقسیم هر لایه به سه بخش امنیت شناسایی و تشخیص هویت ، امنیت در داده ها و کنترل بررسی برای هر لایه

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

ارتباط هر لایه با لایه بالاتر و لایه همتا خود در ساختار دیگر

فناوری های برای امنیت در لایه ادراک در ساختار ساحلی

فناوری های برای امنیت در لایه ادراک در ساختار فراساحلی

فناوری های برای امنیت در لایه شبکه در ساختار ساحلی

فناوری های برای امنیت در لایه شبکه در ساختار فراساحلی

فناوری های برای امنیت در لایه میان افزار و کاربردی در ساختار ساحلی

فناوری های برای امنیت در لایه میان افزار و کاربردی در ساختار فراساحلی

تعیین عملیاتی و اقداماتی که بایست به منظور نیل به وضعیت مورد انتظار انجام پذیرند

تحولات محیطی

بسترهای قانونی

بخش مدیریت امنیت
تغییرات فناوری

ارتباط هماهمنگ با دو ساختار متفاوت

تعیین روش های برقرار سازی امنیت برای هر لایه به طور خاص

اعمال نفوذ در تصمیمات بخش پیاده سازی و اجرا امنیت

اعمال نفوذ در تصمیمات بخش مکانیزم ها و روش های ارزیابی امنیت

بخش مکانیزم ها و روش های ارزیابی امنیت
تغییرات فناوری

تعیین نحوه ارزیابی

روش های ارزیابی

اعمال نفوذ در تصمیمات بخش پیاده سازی و اجرا امنیت

اعمال نفوذ در تصمیمات بخش مدیریت امنیت

Abstract
The oil and gas industry is perceived to be one of the most important industries, which is considered a human capital, requires the use of new technologies to enhance the desired effect of the industry in line with ensuring the overall safety of personnel, equipment and facilities, paving the way for cutting the risks and damages to zero through eliminating unsafe conditions.
Internet of Things is one of a series of new technologies that could be employed in the processes of exploration and production, refinery, petrochemical, pipeline, transportation and distribution. The use of this technology in the oil and gas industry leads to an increase in safety of staff, identification of health and safety issues, production optimization, fault tolerance, and reduction of operating costs.
Given the importance of this technology in the oil and gas industry, we need to utilize a model through which we could apply the technology of the Internet of Things to an acceptable level of protection across these important industries. To this end, we deal with the identification of the technology of the Internet of Things and the technologies used. Then through the research process, to develop a safe model, the studies’ outcomes along with research provided a framework for developing the architecture of the Internet of the things will be presented. Thus, we first widely introduce the basic tenets of the models, then an exploration of several architectural frameworks and security architecture of the Internet of things will be addressed, which among them, a secure three-tier architecture framework has been selected and redefined with the components of the structural requirements, and by taking account of the external factors affecting safety, a new framework for the secure utilization of the Internet of Things will be developed. Finally, we evaluate the proposed model.
Keywords: Internet of Things, RFID, sensor networks, security, architecture framework, oil and gas industry

Mazandaran University of Science and Technology
Faculty of Engineering
Department of Computer and Information Technology
Thesis Title:

فصل چهارم

1. 1. روش پیشنهادی

      1. 1. مقدمه

در سال های اخیر برخی از محققان از معیارهای ارزیابی رفتار افراد در شبکه های اجتماعی جهت شناسایی نفوذگران در شبکه بهره برده اند. آن ها نشان داده اند که با مدل کردن جریان های شبکه به شکل یک شبکه اجتماعی، قادر به کشف الگوی رفتارز افراد در شبکه می باشند. در پژوهش پیش رو نیز ما با بهره گرفتن از تبدیل جریانات شبکه به گراف ارتباطی میان میزبان ها و نیز استفاده از یک سری معیارهای شباهت روشی موثر برای یافتن نفوذگران در شبکه ارائه کرده ایم. با این ایده که فرد نفوذگر رفتاری متفاوت با افرادی که در همسایگی او وجود دارند نشان می دهد. پس از تبدیل اطلاعات جریان شبکه به گراف ارتباطی شبکه که در واقع یک شبکه اجتماعی می باشد، با بهره گرفتن از معیارهای شباهت، افرادی که کمترین شباهت را با پیرامون خود دارند را به عنوان نفوذگر شناسایی می شوند. نتایج این روش نشان می دهد که علی رغم استفاده از اطلاعات کمتر این روش قادر است خملاتی که بر روی الگوی ارتباط در شبکه تاثیر می گذارند را شناسایی کند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

• • 1. 1. مجموعه داده

همان طور که گفته شد، به دلیل دغدغه های امنیتی مرتبط با حفظ حریم، مجموعه داده مناسب همگانی جهت ارزیابی روش های مبتنی بر جریان موجود نمی باشد. در برخی پژوهش ها از جمله پیش رو از داده های جریان شبکه شبیه سازی شده جهت ارزیابی روش ارائه شده استفاده می شود. در پژوهش انجام شده توسط Pennock و دیگران[۳۹] اثبات شده که بسیاری از شبکه ها در دنیای واقعی مانند شبکه وب، شبکه های کامپیوتری و شبکه های اجتماعی از دارای ساختار Scale free می باشند. این ساختار از توزیع Power law تبعیت می کند. در این توزیع تعداد اندکی از میزبان ها دارای درجه کلی بسیار بالا تر از میانگین شبکه و تعداد زیادی از میزبان ها دارای درجه کلی بسیار کم تر از میانگین شبکه می باشند. در این پژوهش جهت ساخت داده نرمال شبکه از توزیع ذکر شده بهره برده ایم. در شکل زیر شمایی از شبکه Scale free و نیز نمودار توزیع Power law را می توانید مشاهده کنید.
شبکه Scale free و نمودار توزیع Power law
در پژوهش مذکور، برای تولید گراف های Scale free از فرمول زیر استفاده شده است. ما نیز جهت تولید ترافیک نرمال شبکه از این مدل استفاده کرده ایم.
در فرمول بالا، تعداد لبه ها و تعداد گره هایی است که در این لحظه در شبکه وجود دارند. درجه ورودی و درجه خروجی مرتبط با گره v می باشد. همچنین متغییرهای α و β و γ، پارامترهای مرتبط با شبکه می باشند. این پارامترها در شبکه های مختلف متفاوت می باشند. در ابتدا ساخت گراف با تعداد گره آغاز می شود. در هر مرحله از ساخت گراف فرمول بالا به ازای تمامی گره ها محاسبه می شود. بر مبنای این فرمول احتمال این که یک گره آیا می تواند برنده لبه اضافه شونده به شبکه بشود یا نه محاسبه می شود. هر گره با بالاترین احتما این امکان را دارد تا با گره ای که به تازگی به شبکه اضافه شده ارتباط داشته باشد.
تولید ترافیک مشکوک در شبکه بر مبنای این ایده شکل گرفته که نفوذگران به دنبال یافتن قربانیان آسیب پذیر در شبکه می باشند. از این رو قربانیان خود را به شکل تصادفی از میان میزبان های شبکه انتخاب می کنند. در روند تولید داده شبکه تعدادی نفوذگر به شبکه تزریق می شوند که به شکل تصادفی از میان گره های موجود در شبکه تعدادی را برای ارسال داده نفوذی انتخاب می کنند.

• • 1. 1. معیارهای شباهت

با در نظر گرفتن این فرضیه که “نفوذگر دارای رفتاری متفاوت با محیط اطراف خود در شبکه می باشد” روشی جهت شناسایی نفوذگران در شبکه ارائه کرده ایم. همچنین تفاوت رفتاری نفوذگر در تولید ترافیک می تواند راهنمایی جهت شناسایی آنها در شبکه باشد. در پژوهش پیش رو یک سری معیارهای شباهت ارائه شده که به کمک آن ها به شناسایی نفوذگران در شبکه خواهیم پرداخت. این معیار های شباهت به دو دسته طبقه بندی می شوند:

• • • • 1. 1. معیارهای مبتنی بر گراف

معیارهای شباهت مبتنی بر گراف، معیارهایی هستند که از اطلاعات ارتباط همبندی گراف در محاسبات خود استفاده می کنند. به عبارتی به اطلاعاتی فراتر از اطلاعات یک تک گره نیاز دارند. در ادامه به بررسی این معیارها می پردازیم.

همانطور که در شکل۳-۱۱ مشاهده می‌شود فلوکولانت ED250 نسبت به دیگر فلوکولانت­ها سریز کدری دارد به همین علت برای تعیین بهترین فلوکولانت از سه فلوکولانت دیگر که سرریز نسبتا شفاف‌تری داشتند استفاده شد که نتایج آن را در نمودارهای ۳-۱۲، ۳-۱۳ و ۳-۱۴ مشاهده می­کنید.

F140
G100

ED250
A26

شکل(۳-۱۱):تفاوت در شفافیت سرریز در آزمایش ته‌نشینی با فلوکولانت‌های مختلف
آزمایش­های ته‌نشینی برروی نمونه­های مورد نظر انجام شد و نمودار سرعت ته‌نشینی نسبت زمان برای نمونه­ها و فلوکولانت­های مختلف رسم شد که نتایج آن را در نمودارهای زیر مشاهده می­ شود.
شکل (۳-۱۲) : نمودار ته‌نشینی ته‌ریز تیکنر هماتیت با سه فلوکولانت F140 G100 A26
شکل (۳-۱۳): نمودار ته‌نشینی ته‌ریز میکسر ۱۰۲ با سه فلوکولانت F140 G100 A26
شکل(۳-۱۴) : نمودار ته‌نشینی ته‌ریز تیکنر هماتیت+ ته‌ریز میکسر ۱۰۲ با سه فلوکولانت F140 G100 A26
همانطور که در نمودارها مشاهده می‌شود سرعت ته‌نشینی و نسبت سرعت به ارتفاع نهایی فلوکولانت F140 برای هر سه نمونه بیشتر از دو فلوکولانت دیگر است. بنابراین فلوکولانت F140 به عنوان بهترین فلوکولانت برای طراحی تیکنر استفاده می‌شود. نتایج آزمایش را در جدول زیر مشاهده می­کنید.
جدول(۳-۸) نتایج تعیین بهترین فلوکولانت

نوع فلوکولانت

سرعت (m/h)

نسبت سرعت به ارتفاع نهایی

F140
۶۰
۴۷/۰

G100

۹۶/۳۰

۲۹/۰

A26

۹۶/۳۷

۳۶/۰

۳-۵-۲- درصد جامد بهینه خوراک
بعد از انتخاب نوع فلوکولانت، تعیین دامنه آزمایش­ها بر روی نمونه های با حجم بیشتر با بهره گرفتن از فلوکولانت انتخابی است تا اطلاعاتی درباره تاثیر غلظت جامد روی میزان فلوکولانت مصرفی و سرعت ته‌نشینی به دست آید. برای هر فلوکولانت دامنه ای از خوراک جامد وجود دارد که تاثیر فلوکولانت در آن دامنه ماکزیمم است و در نتیجه خواص ته‌نشینی افزایش می یابد. در این دامنه از خوراک جامد قطر مورد نیاز تیکنر کاهش می یابد، دانسیته ته‌ریز افزایش می یابد، سرریز شفاف تر می‌شود و مقدار فلوکولانت مصرفی کاهش می یابد ]۳[.
به منظور تعیین بهترین غلظت جامد با بهره گرفتن از فلوکولانت F140 آزمایش‌ها ته‌نشینی ناپیوسته با غلظت‌های متفاوت انجام گرفت و سرعت ته‌نشینی هر کدام از آزمایش‌ها محاسبه شد و نمودار سرعت ته‌نشینی نسبت به درصد جامد های متفاوت خوراک رسم شد.
شکل (۳-۱۵): نمودار سرعت ته‌نشینی نسبت به درصد جامدهای مختلف خوراک
طبق نتایج آزمایش‌ها بدست آمده بیشترین سرعت ته‌نشینی در خوراکی با درصد جامد ۶ درصد می­باشد.
۳-۵-۳- روش تعیین مصرف بهینه فلوکولانت
برای تعیین بهترین میزان مصرف فلوکولانت آزهایش­های ته­نشینی با درصد جامد متوسط خوراک ورودی به تیکنر بدست آمده در آزمایش قبل برابر با ۶ درصد و با فلوکولانت F140 و با مقادیر فلوکولانت ۰، ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۳۰، ۴۰ گرم بر تن در استوانه مدرج و به روش ناپیوسته انجام شد که نتایج آن در نمودار زیر آورده شده است.
تجهیزات مورد نیاز: استوانه مدرج، قطره چکان، فلوکولانت با غلظت‌های مختلف، زمان سنج
شکل (۳-۱۶): نمودار ارتفاع خط گل نسبت به زمان برای غلظت‌های متفاوت فلوکولانت
همان­طور که در نمودارهای بالا پیداست با افزایش غلظت فلوکولانت سرعت ته‌نشینی افزایش یافته است و در غلظت ۳۰ و ۴۰ گرم بر تن تفاوت چندانی در سرعت وجود نداشت. به دلیل مسائل اقتصادی غلظت فلوکولانت ۳۰ گرم بر تن غلظت بهینه فلوکولانت به منظور فرایند ته‌نشینی می­باشد.
۳-۶- جمع‌بندی
در این فصل بر اساس در ابتدا تعیین خواص نمومه است و سپس تعیین شرایط بهینه کار تیکنر که براساس آزمایش‌های مختلف بدست آمد. طبق آزمایش‌های آنالیز سرندی اندازه سرندی که ۸۰ درصد ذرات از آن عبور کرد برای نمونه ته‌ریز تیکنر هماتیت ۵/۱۴۹ میکرون و برای نمونه ته‌ریز میکسر ۱۰۲ برابر با ۳۶ میکرون و نمونه مخلوط شده به منظور پروژه بازیابی آب مجتمع با نسبت مشخص برابر با۷/۶۲ میکرون است. برای تعیین چگالی نمونه‌های مشخص توسط دستگاه پیکنومتر دیجیتال مجتمع برای نمونه‌های ته‌ریز تیکنر هماتیت، ته ریز میکسر ۱۰۲ و نمونه تعیین شده برای با درصد معین از هر دو نمونه به ترتیب برابر با ۵/۳، ۳/۳ و ۳۳/۳ گرم بر متر مکعب تعیین شد. به منظور تعیین شرایط بهینه آزمایش‌هایی برای تعیین نوع فلوکولانت، درصد جامد ورودی و غلظت بهینه فلوکولانت انجام شد. برای تعیین نوع فلوکولانت با بهره گرفتن از فلوکولانت‌های پلی‌اکرلیت‌ها آنیونیک مختلف آزمایش‌ها انجام شد و فلوکولانت با نام تجاری F140 به عنوان فلوکولانت مطلوب تعیین شد. برای تعیین بهترین درصد جامد ورودی آزمایش‌های ته‌نشینی با فلوکولانت F140 و با غلظت‌های ۲۰، ۳۰ و ۴۰ گرم بر تن و با درصد جامدهای ۴تا ۳۰ درصد و در درصد جامد ۶ سرعت ته‌نشینی بالاترین حد خود را داشت. برای تعیین بهترین غلظت فلوکولانت آزمایشی با فلوکولانت F140 و با درصد جامد ۶ درصد و با غلظت‌های ۰، ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۳۰ و ۴۰ انجام شد و سرعت ته‌نشینی در غلظت ۳۰ و ۴۰ تقریبا یکسان بود بدین ترتیب غلظت ۳۰ گرم بر تن برای فلوکولانت تعیین شد.
فصل چهارم:ارائه نتایج و تحلیل داده ها

استروالدر و دیگران(۲۰۰۵)

مدل کسب و کار ابزاری مفهومی است که از مجموعه ای از اجزا و روابط بین آنها تشکیل شده و منطق درآمد زایی شرکت رابیان می کند.همچنین توصیفی از ارزش ارائه شده سازمان به مشتریان مورد نظر ،معماری سازمان وشرکای آن برای خلق ،بازاریابی و انتقال این ارزش و سرمایه مربوط برای ایجاد جریان های درآمدی سود ده و پایدار است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

هکر و دیگران(۲۰۰۶)

تلاش طرح های مشترک از شرکت های متعدد برای ارائه ی پیشنهاد مشترک به مشتریان خود.

آندرسون و دیگران(۲۰۰۶)

مدل های کسب و کار به منظور شناسایی بازیگران کسب وکاری که در یک حرفه هستند و نیز چگونگی روابط صریح و روشن خود به وجود آمده اند.روابط در مدل کسب وکار از نظر ارزش تبادلی بین بازیگران فرموله شده است.

کالیو و دیگران(۲۰۰۶)

از سوی کدام شرکت که قادر به ایجاد ارزش توسط هماهنگی جریان اطلاعات ،کالا و خدمات در میان شرکت کنندگان در صنعت های مختلف در تماس با آن است از جمله مشتریان ،شرکا در زنجیره ارزش ،رقبا و دولت.

راجالا و وسترلاند(۲۰۰۷)

راه های ایجاد ارزش برای مشتریان و روشی که درآن کسب و کار تبدیل فرصت های بازار به سود از طریق مجموعه هایی از بازیگران ،فعالیت ها و همکاری.

جانسن و دیگران(۲۰۰۸)

مدل کسب و کار نشان دهنه ی تجارت اصلی سازمان بوده و برای توصیف و حتی تجویز این سازمان از دیدگاه ماموریت اصلی آن و محصولات و خدماتی را که به مشتریان خود ارائه می کند.

رایا(۲۰۰۸)

روش انجام کسب و کاری که یک شرکت می تواند خود را حفظ کند و به تولید در آمد بپردازد.

زوت و آمیت (۲۰۰۹)

مدل کسب و کار را به عنوان سیستمی از فعالیتهای به هم وابسته که فراتر از تبلیغ شرکت بوده و مرزهای آن را گسترش می دهد.نویسنده از دو پارامتر برای توصیف مدل کسب و کاری استفاده می کند:۱)عناصر طراحی نظیر محتوای معاملات و …)و ۲)تم طراحی (بازده ،مکمل و ..)

ادامه جدول ۲-۱
عناصر مدل کسب و کار از دیدگاه صاحب نظران:
در این بخش به شناسایی عاصر مدل کسب و کار از دیدگاه صاحب نظران مختلف می پردازیم:
عناصر مدل کسب وکار از دیدگاه مهدوان:
مهدوان(۲۰۰۰) مدل کسب و کار را ترکیبی از ۳ عنصر بسیار حیاتی یعنی ارزش،درآمد و پشتیبانی برای کسب و کار می داند.منظور از جریان ارزش،ارزشی است که به شرکای کسب وکار و مشتریان ارائه می شود.جریان درآمد ،طرح کسب درآمدی مطمئن برای دست اندرکاران آن کسب وکار را در بر می گیرد.جریان پشتیبانی ،مسائل مختلف مربوط به طراحی زنجیره تامین کسب وکار را در بر می گیرد(زعفریان و همکاران،۲۰۱۱)
۲-۲-۲-۲- عناصر مدل کسب وکار از دیدگاه آفوا و توکی:
از نظر آفوا^[۶] و توکی^[۷] مدل کسب وکار شامل ارزش مشتری،محدوده قیمت گذاری،منبع درآمد،فعالیتهای مرتبط ،پیاده سازی،قابلیت‌ها و قابلیت است.آنها معتقدند که مدل کسب و کار ،باید پاسخگوی این سوالات باشد:چه نوع ارزشی به مشتریان ارائه می شود؟قیمت ارزش ارائه شده چقدر است؟دست اندکاران ارائه دهنده ی این ارزش چه کسانی هستند؟چه استراتژی هایی برای ارائه ی ارزش باید در نظر گرفته شود؟چگونه ارزش باید تهیه شود؟ایتن ارزش چگونه باید قابلیت‌های مشخص ارائه کند؟چگونه مزیت حاصل از ارزش باید حفظ شود؟(زعفریان و همکاران،۲۰۱۱)
عناصر مدل کسب و کار از دیدگاه استروالدر:
از نظر آستروالدر مدل کسب وکار شامل چهار بخش محصول ،اینترفیس مشتری،مدیریت زیرساختار و منابع مالی است.وی همچنین برای هریک از این عناصر اجزایی را بر می شمرد.عنصر محصول شامل ارزش رائه شده ،اینترفیس مشتری شامل مشتری هدف،کانال توزیع و روابط،مدیریت زیرساختار شامل پیکربندی ارزش ،قابلیت و توانایی همکاری و منابع مالی شامل ساختار هزینه و مدل درآمد است.(زعفریان و همکاران،۲۰۱۱)
در شکل۲-۱، مبنایی برای طراحی مدل کسب و کار ارائه شده است و این مدل ها، چارچوبی است که بر شناسایی حوزه های زیر به عنوان سنگ بناهای یک مدل کسب و کار تاکید دارد.

شکل ‏۲‑۱(شاملو و همکاران،۲۰۰۸)
چهار جزء اصلی مدل مفهومی استروالدر را عبارتند از:
محصول : شرکت در چه کسب و کاری فعال است و چه محصولات و پیشنهادهای ارزشی به بازار عرضه می کند. کالا این جزء تمامی جنبه های مرتبط با پیشنهاد های سازمان را تحت پوشش قرار می دهد. این عنصر نه تنها کالا ها و خدمات بلکه روشی که با آن شرکت خودش را از رقبا متمایز می کند را نیز دربرمی گیرد.
مشتری : مشتریان هدف شرکت چه کسانی هستند و چگونه روابط محکمی با آنها برقرار می شود.. از طریق به کار بردن شرکت های فناوری اطلاعات و ارتباطات می توان با تغییر دادن ارتباط فیزیکی مستقیم با مشتری مفاهیم مربوط به رابطه با مشتری را بهبود بخشید یا حتی تعریف دوباره ای از آن ارائه داد.
مدیریت زیر ساخت : شرکت چگونه عاملیت های زیرساختی یا تدارکاتی را انجامی می دهد و چگونه در قالب سازمانی شبکه ای عمل می کند. فناوری اطلاعات و ارتباطات، به ویژه اینترنت تاثیر اساسی بر روشی که شرکت ها برای سازماندهی کردن فعالیت های داخلی و خارجی شرکت به کار می برند، دارند. تجزیه و تجزیه مجدد زنجیره ارزش صنعت، فعالیت های موجود و فعالیت های بازیگران جدید. مدیریت زیرساخت موقعیت سیستم ارزش را نشان می دهد که برای تحویل ارائه های شرکت و ایجاد و حفظ رابطه مشتری لازم و ضروری می باشد.

• Shepherd, B. (2010). Geographical diversification of developing country exports. World Development, 38(9), 1217–۱۲۲۸.

• Shepherd, Ben & John S. Wilson (2009). Trade facilitation in ASEAN member countries: Measuring progress and assessing priorities, Journal of Asian Economics, 20 367–۳۸۳.

• Shujie, Zhang and Zhao Shilu (2009) The Implication of Customs Modernization on Export Competitiveness in China In: Impact of Trade Facilitation on Export Competitiveness: a Regional Perspective. ESCAP Group Publishion.

• Tung, R. L. and Chung, H. F. L. (2010). Diaspora and trade facilitation: The case of ethnic Chinese in Australia. Asia Pacific Journal of Management, Vol. 27 (3), pp. 371-392.

• United Nation. (2008). Trade facilitation beyond the multilateral trade negotiations: Regional practices, customs valuation and other emerging issues. A study by the Asia-Pacific Research and Training Network on Trade. United Nations Publication.

• United Nations Center for Trade and Development (UNCTAD) (1994). Saving one hundred billion dollars annually by the year 2000. Fact Sheet # 5. United Nations International Symposium on Trade Efficiency. 17–۲۱ October. Columbus, Ohio.

• United Nations Centre for Trade Facilitation and Electronic Business (UN/CEFACT) (2005). Recommendation and Guidelines on Establishing a Single Window, Recommendation No. 33, New York and Geneva.

• (UN/ESCAP) (2009). Designing and implementing trade facilitation in Asia and the Pacific. United Nations, Asian Development Bank. Philippines.

• (UN/ESCAP) (2009). Impact of Trade Facilitation on Export Competitiveness: A Regional Perspective, United Nations, New York.

• United Nations Economic Commission for Europe (2003). The Single Window Concept, Geneva.

• Wakelin, O. , & Shadrach, B. (2001). Impact assessment of appropriate and innovative technologies in enterprise development. Retrieved from http://www. enterpriseimpact. www. org. uk/pdf/ICTs. pdf.

• Wille, P. , & Redden, J. (2006). A comparative analysis of trade facilitation selected regional and bilateral trade agreement. Asia-Pacific Research and Training Network on Trade Working Paper Series, 17.

• Wilson, John S. ; Catherin L. Mann and Tsunehiro Otsuki (2003). Trade Facilitation and Economic Development: Measuring the Impact, World Bank Policy Research Working Paper 2988.

• World Bank Doing Business (2010). Reforming through difficult times. http://www. doingbusiness. org/reports/global-reports/doing-business-2010.

• World Customs Organization (WCO) (2005). Customs Capacity Building Diagnostic Framework. http://wcoomdpublications. org/ capacity- building/ the-customs-capacity-building-diagnostic framework. html? store=english& from _store = French.

• World Customs Organization (WCO) (2008). Strategic Plan 2006/2007/ 2008/2009 and Customs in the 21st Century: Enhancing Growth and Development through Trade Facilitation and Border Security (WCO, 2008).

• WTO Document G/TBT/W/173/Add. 1. 2002. A policy Framework for the facilitation of trade in the fields of standardization and conformity assessment: a toolbox of instruments. 19 April.

• Zakiy, C. (2009). Towards an explicit modeling of trade facilitation in CGE models: Evidence from Egypt, Paris School of Economics Working Paper, Preliminary version.

• Zakiy, C. (2010 a). Towards an explicit modeling of trade facilitation in CGE models: Evidence from Egypt, MPRA Paper, 23353.

• Zakiy, C. (2010 b). A global assessment of the trade facilitation effects: The case of mirage model, Paris School of Economics Working Paper, Preliminary version.

• http://www. irica. gov. ir (گمرک جمهوری اسلامی ایران)

• http://www. itsr. ir (موسسه مطالعات و پژوهش های بازرگانی)

پیوست‌ها
بسمی تعالی
پاسخگوی محترم ؛
پرسشنامه فوق در خصوص موضوع پژوهشی با عنوان ” شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر تسهیل تجارت قانونی” است. با توجه به لزوم استفاده از دیدگاه ها و نظرات خبرگان بر آن شدیم تا با طراحی پرسشنامه ای که در ادامه مشاهده خواهید نمود، تا حد امکان بر دقت و قوت کار بیافزاییم. امید است که با ارائه پاسخ های مناسب، شاهد نتایج مطلوب در این پژوهش باشیم.
هدف از طراحی این پرسشنامه تعیین میزان اهمیت عوامل موثر در تسهیل تجارت است. با توجه به اینکه در این پرسشنامه نمره ۱ بیانگر کمترین اهمیت و نمره ۷ بیانگر بیشترین میزان اهمیت است، لذا برای نشان دادن میزان اهمیت هر کدام از موانع ذکر شده در پرسشنامه، آن عامل را مستقل از سایر عوامل مورد بررسی قرار داده و نمره ای را بین ۱ تا ۷ به آن اختصاص دهید.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جنسیت :… … … . . سن:… … … … تحصیلات:… … … … … … سابقه کار:… … … … … … (سال)
با تشکر- عاطفه خیری- کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- دانشگاه ازاد اسلامی واحد رشت

طبقه
عوامل
زیرعامل
نمره (از ۱ تا ۷)

زیرساخت های سخت
ICT
(تکنولوژی اطلاعات
و ارتباطات)
۱- دستیابی به آخرین تکنولوژی های ICT

۲- سطح جذب تکنولوژی